• 据估计，中国每天大约有12,000个新的癌症诊断病例。对于医生专家来说，实现精准的癌症诊断不仅需要了解先进的最佳治疗方案实践，不断地对庞大且复杂的肿瘤研究资料进行深度的研究和分析，他们最大的挑战还包括每天以秒递增的海量数据，这其中包括80%的非结构化数据（例如：声音、行为等）。

我是沃森

• 诊疗机器人是一种以机器人或者专家系统软件形式存在的诊疗工具。简答来说，就是能够被用来诊断疾病的机器人。诊疗机器人内部都有一套自动诊断系统，能够在其子系统上收集医疗诊断所需要的知识。

• 首次研发历史可以追溯至1970年附近，当时正值人工智能黄金年代。美国匹兹堡大学的研究人员开发了用于诊断普内科复杂病症的软件“快捷医疗参考”，这款医疗诊断专家系统收集了4300种临床表征，能够诊断超过600种疾病，经过系统程序运算，提高快速诊断的可能性。

• 最著名的诊疗机器人当属IBM于2007年开始研发的沃森机器人，沃森运用大量的临床病例，可在短时间内分析可能的结果，并协助医生做出治疗建议，大大减少医生疏忽的机会。沃森不仅可以即时让医师参考诊断与治疗方式，针对可能的疾病做深入的问诊，更可以有效减少医疗纠纷，缩小判断误差。

• 在 MD Anderson 的白血病治疗中心，Vitale 和其他研究员刚相处几个月，互相已非常熟络，因为他们九个共用一个办公室，而且总是在周末的时候一起加班，不过他们还不清楚其中的一位新成员究竟能干些什么。这位新成员的名字很拗口，同事们便干脆给了它一个绰号：沃森 ( Watson）。每当晨间问诊的时候，资深教授会要求各位研究员总结病人的病历，沃森似乎总能给出最好的答案。“我非常的惊讶”，31 岁的 Vitale 说，他曾在意大利获取了医学博士学位，“即使你通宵达旦地工作，也不可能（像沃森一样）记住如此海量的信息并迅速的分析出最好的答案”。

  
  

  10秒为晚期癌症患者开处方

  
  

• 2月4日，世界癌症日。“沃森医生”从美国来到中国参与为癌症患者举行的义诊，患者从城市的四面八方慕名而来。对这些四处奔走求医问药的癌症患者来说，也许，机器人医生能带来奇迹。这是机器人医生“沃森”第一次在中国“出诊”，它的身份是现场5位资深人类主任医生的机器人助手，这些人类医生分别来自肿瘤科、普外科、心胸外科、妇科等科室。

  
  

• 一位胃癌局部晚期患者坐到肿瘤科主任面前，递上自己的各种检查单据。有着多年肿瘤临床经验的肿瘤科主任一边思考，一边把病理数据“讲述”给电脑里的助手沃森，包括治疗史、分期特征、转移位点、危重病情况等。”沃森医生““思考”了不到10秒钟，在电脑屏幕上开出了一张详细的西医诊疗方案分析单。

  
  

  
  

• 这不到10秒的时间里，”沃森医生“都做了些什么呢?在患者看不见的网络时空里，它在庞大的数据库里翻了超过300份全球最权威的医学杂志、200余种教科书，以及1500多万页资料中的关键信息。它把自己的诊疗方案部分内容翻译成了中文。献给这位晚期患者。

  
  

• “通过化疗将肿瘤缩小后再进行手术。”肿瘤科主任点了点头，指着电脑屏幕上的分析单上闪烁着绿色的条目说，“这是沃森提供给医生参考的最佳诊疗方案，跟我的判断完全一致。”

• 不同的是，医生依据的是自己多年临床诊断的经验，而沃森依据的是目前全球范围内对相关病例的大数据分析。与此同时，沃森还列出了详细的用药、治疗建议、参考文献全文等。也就是说，对于这个患者的具体情况，用哪几种药，效果如何，风险有多高，沃森都会进行精准评估，这大大增强了患者，甚至医生的信心。

  
  

• 短短2个小时，在沃森医生的协助下，20多位患有胃癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、乳腺癌和宫颈癌的患者获得了诊疗方案。与人类医生相比，沃森的反应之快令人惊叹，大大提高了诊疗效率。沃森的分析单中还同时标示出了橙色和红色的部分，分别代表谨慎使用和不推荐使用，甚至能比人类医生考虑得更全面，把风险降到最低。